| 基于神经网络补偿灰色预测误差的钴离子浓度预测研究 |
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| 引用本文： | 晏密英,桂卫华,王凌云. 基于神经网络补偿灰色预测误差的钴离子浓度预测研究[J]. 计算机与应用化学, 2008, 25(7) |
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| 作者姓名： | 晏密英 桂卫华 王凌云 |
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| 作者单位： | 中南大学信息科学与工程学院,湖南,长沙,410083;中南大学信息科学与工程学院,湖南,长沙,410083;中南大学信息科学与工程学院,湖南,长沙,410083 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，教育部高等学校博士学科点专项科研基金 |
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| 摘 要： | 某厂锌湿法冶炼三段净化过程中的Ⅱ段主要是通过过量添加锑盐和锌粉以除去有害杂质钴离子.本文从现场检测3个月的过程生产数据中.采用SPSS统计学软件深入分析了Ⅱ段净化工矿及其影响因素的相关性,得出了影响Ⅱ段后液钴离子浓度的主要因素,提出采用等维新息灰色预测方法预测Ⅱ段后液钴离子浓度,并采用神经网络补偿灰色预测的误差值.仿真和生产实践证明,该预测模型能够较好地预测Ⅱ段后液钴离子浓度值,从而为优化锑盐和锌粉添加量的操作起指导性作用.
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| 关 键 词： | 净化 钴离子浓度 灰色预测 神经网络 |
Research of prediction in cobalt ions concentration based on a neural network compensating the error of grey forecast |
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| Yan Miying,Gui Weihua,Wang Lingyun. Research of prediction in cobalt ions concentration based on a neural network compensating the error of grey forecast[J]. Computers and Applied Chemistry, 2008, 25(7) |
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| Authors: | Yan Miying Gui Weihua Wang Lingyun |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | purification cobalt ion concentration grey forecast neural network |
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