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| 样品测试条件对近红外煤炭品质分析结果的影响 | |
| 引用本文： | 徐志彬,马敬环,李翠,陈凡.样品测试条件对近红外煤炭品质分析结果的影响[J].工矿自动化,2015,41(6):70-73. |
| 作者姓名： | 徐志彬 马敬环 李翠 陈凡 |
| 作者单位： | 1. 天津工业大学材料科学与工程学院,天津300387;河北出入境检验检疫局检验检疫技术中心曹妃甸分中心,河北唐山 063611 2. 天津工业大学材料科学与工程学院,天津,300387 3. 中国矿业大学信息与电气工程学院,江苏徐州,221008 |
| 摘 要： | 针对样品堆积造成的近红外光谱散射、吸光度与噪声干扰差异,使得光谱的信噪比发生改变而产生分析误差的问题,研究了样品状态和测试条件对近红外分析结果的影响。采集了样品在不同装样厚度、装样次数和不同装样松紧程度条件下的近红外光谱,采用主成分分析压缩数据,建立遗传算法BP神经网络模型。通过比较不同样品状态模型的预测性能,确立了最佳的样品测试条件。实验表明重复装样和样品松紧程度不会明显改善模型预测性;在装样厚度为0.5mm时,水分、灰分、挥发分和发热量预测模型的决定系数分别为0.936 6,0.791 6,0.894 9,0.857 5,模型预测性能较好。 |
| 关 键 词： | 煤炭品质 近红外光谱 样品测试条件 BP神经网络 遗传算法 |
Effects of sample test conditions on analysis results of coal qualities based on near infra-red method |
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| XU Zhibin,MA Jinghuan,LI Cui,CHEN Fan.Effects of sample test conditions on analysis results of coal qualities based on near infra-red method[J].Industry and Automation,2015,41(6):70-73. | |
| Authors: | XU Zhibin MA Jinghuan LI Cui CHEN Fan |
| Abstract: | |
| Keywords: | coal quality near infra-red sample test condition BP neural network genetic algorithm |