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基于主成分分析的合金加料回归模型的研究
引用本文:王希娟,冯京晓. 基于主成分分析的合金加料回归模型的研究[J]. 兵器材料科学与工程, 2008, 31(3): 42-45
作者姓名:王希娟  冯京晓
作者单位:洛阳师范学院,物理与电子科学系,河南,洛阳,471022;洛阳矿山机械工程设计研究院,河南,洛阳,471039
摘    要:用主成分分析的方法,对LF精炼炉合金加料的实际数据进行处理,建立合金加料多元线性回归模型,用另外的30组实际样本数据对模型进行预测验证,将预测结果同未进行数据处理所建立的合金加料多元线性回归模型预测结果进行比较,显示主成分分析后所建模型具有较好的预测效果。

关 键 词:主成分分析  LF精炼炉  合金配料
文章编号:1004-244X(2008)03-0042-03
修稿时间:2007-05-28

Research on the alloy feed regression model based on principal components analysis
WANG Xi-juan,FENG Jing-xiao. Research on the alloy feed regression model based on principal components analysis[J]. Ordnance Material Science and Engineering, 2008, 31(3): 42-45
Authors:WANG Xi-juan  FENG Jing-xiao
Abstract:The paper processed the real data of the alloy feed of LF finer and established the alloy feed model of multiple regression using the method of principal component analysis, then forecasted and tested the model using other 30 groups of real sample data. Finally, it compared predictive result with the result of multiple regression alloy feed model without data processing, and displayed that it had a better predictive result after principal component analysis.
Keywords:principal components analysis  LF finer  alloy burden
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