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混沌理论在电力系统负荷预测中的应用
引用本文:杨红英,叶昊,王桂增. 混沌理论在电力系统负荷预测中的应用[J]. 电力系统保护与控制, 2005, 33(16)
作者姓名:杨红英  叶昊  王桂增
摘    要:混沌理论适合描述确定性非线性系统的内在随机性,具有对初始条件敏感,遍历性、规律性等特点,作为确定论和概率论的桥梁,其特性符合电力系统负荷预测的内在要求.因此,近年来,混沌理论在电力系统负荷预测中得到了越来越广泛的应用.在总结和归纳传统预测方法的基础上,对混沌理论应用于电力系统负荷预测中的研究现状进行了综述,其中包括混沌时间序列的主要思想、混沌时间序列分别与传统预测技术、神经网络以及模糊理论相结合在负荷预测中的应用,并指出了这一技术的研究动向及应用前景.

关 键 词:混沌理论  负荷预测  混沌时间序列  神经网络  模糊理论  Lyapuonov指数

Applications of chaos theory to load forecasting in power system
YANG Hong-ying,YE Hao,WANG Gui-zeng. Applications of chaos theory to load forecasting in power system[J]. Power System Protection and Control, 2005, 33(16)
Authors:YANG Hong-ying  YE Hao  WANG Gui-zeng
Abstract:
Keywords:
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