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大场景高分辨率SAR图像中机场快速检测方法
引用本文:张立平,张 红,王 超,张 波,杨 浩. 大场景高分辨率SAR图像中机场快速检测方法[J]. 中国图象图形学报, 2010, 15(7): 1112-1120
作者姓名:张立平  张 红  王 超  张 波  杨 浩
作者单位:中国科学院对地观测与数字地球科学中心
基金项目:国家自然科学基金项目(40601058,40701108)
摘    要:目前关于机场检测的研究已有很多,但大多以红外或可见光遥感图像为处理对象,而对合成孔径雷达(SAR)图像的处理主要集中在含有机场的小场景情况。针对大场景高分辨率SAR图像中机场快速检测问题,在现有检测方案的基础上提出了一种新的机场检测方法。首先对原始图像进行预处理,然后对图像进行自适应阈值分割并提取图像中的感兴趣区(ROI),最后提取ROI的尺寸、形状、对比度和拓扑特征并送入二叉决策树进行辨识。实验结果表明,该检测方法具有较高的准确率和较快的处理速度。

关 键 词:SAR图像  机场检测  拓扑特征  欧拉数
收稿时间:2008-12-19
修稿时间:2010-05-06

A Fast Method of Airport Detection in Large-scale SAR Image with High Resolution
ZHANG Liping,ZHANG Hong,WANG Chao,ZHANG Bo and YANG Hao. A Fast Method of Airport Detection in Large-scale SAR Image with High Resolution[J]. Journal of Image and Graphics, 2010, 15(7): 1112-1120
Authors:ZHANG Liping  ZHANG Hong  WANG Chao  ZHANG Bo  YANG Hao
Affiliation:Center for Earth Observation and Digital Earth Chinese Academy of Sciences
Abstract:
Keywords:SAR image  airport detection  topologic property  Euler number
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