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基于动态递归网的无刷直流电动机自适应逆控制
引用本文:郝晓弘,邵辉,胡冷石,杨新华. 基于动态递归网的无刷直流电动机自适应逆控制[J]. 计算机仿真, 2002, 19(1): 101-103
作者姓名:郝晓弘  邵辉  胡冷石  杨新华
作者单位:甘肃工业大学电气工程与信息工程学院,730050,东北电力学院中能公司,132012
摘    要:该文给出了基于动态递归神经网络的无刷直流电动机自适应逆控制方案 ,它可以处理电机非线性、变参数的影响。通过使用动态递归网实现了对象逆动态模型的在线控制 ,分析和仿真表明这种方法具有较好的自适应性及良好的收敛性能 ,且具有灵活、简单、方便等特点 ,有实际应用价值

关 键 词:无刷直流电动机(BDCM)  动态递归神经网络控制(RNC)  直接自适应逆控制
文章编号:1006-9348(2002)01-0101-03
修稿时间:2000-09-04

Adaptive Inverse Control of BDCM Based on Dynamic Recurrent Neural Network
Hao Xiaohong,Shao Hui,Hu Lengshi,Yang Xinhua. Adaptive Inverse Control of BDCM Based on Dynamic Recurrent Neural Network[J]. Computer Simulation, 2002, 19(1): 101-103
Authors:Hao Xiaohong  Shao Hui  Hu Lengshi  Yang Xinhua
Abstract:Adaptive inverse control strategy of BDCM, which is suitable for AC servo system, is presented based on dynamic recurrent neural network. Using dynamic recurrent neural network, inverse model is achieved to online control. The results of study and simulation show that the method has characteristics of dexterity, simple and convenience, and also has better adaptability and good performance of convergence.
Keywords:Brushless direct current motor (BDCM)  Dynamic recurrent neural network control (RNC)  Direct adaptive inverse control
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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