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| 一种基于区域的图像检索方法的研究 | |
| 引用本文： | 孙焱,马志强,李杨,赵秋实.一种基于区域的图像检索方法的研究[J].信息技术,2008,32(7). |
| 作者姓名： | 孙焱 马志强 李杨 赵秋实 |
| 作者单位： | 1. 东北师范大学计算机学院,长春,130117 2. 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所,长春,130033 3. 长春工程学院,长春,130012 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目 |
| 摘 要： | 针对目前基于全局特征的图像检索系统存在的局限性,提出了一种基于区域的检索方案.首先应用K均值聚类算法将图像中的像素按颜色进行聚类,每一类近似对应于图像中的一个一致性区域,在区域上提取颜色和纹理特征.这种方式将检索过程深入到图像内部的物体中去,在一定程度上体现了图像的语义特性;在相似性匹配阶段,提出了一种基于区域的相似性匹配算法,并在实验中证明了其有效性. |
| 关 键 词： | 基于区域的图像检索 图像分割 K均值聚类算法 相似性匹配 |
Research on a region-based image retrieval approach |
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| SUN Yan,MA Zhi-qiang,LI Yang,ZHAO Qiu-shi.Research on a region-based image retrieval approach[J].Information Technology,2008,32(7). | |
| Authors: | SUN Yan MA Zhi-qiang LI Yang ZHAO Qiu-shi |
| Affiliation: | SUN Yan1,MA Zhi-qiang1,LI Yang2,ZHAO Qiu-shi3 (1.Computer School of Northeast Normal University,Changchun 130117,China,2.Changchun Optical Precision Machinery , Physics Institute of Chinese Academy of Sciences,Changchun 130033,3.Changchun Institute of Technology,Changchun 130012,China) |
| Abstract: | A region-based image retrieval approach is proposed in this paper,aiming at the shortcomings of current global-feature-based retrieval systems.Pixels of an image are clustered into groups using K means algorithm,while one group corresponds to a coherent region in the image.Color and texture features are extracted from inside of the regions for similarity measure.This concept makes the retrieval process go to the image content,and thus,it embodies the semantic information of images.For the similarity matchin... |
| Keywords: | region-based image retrieval image segmentation K means clustering algorithm similarity matching |
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