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| 应用BP神经网络方法区分油水层 | |
| 引用本文： | 张柏元,赖学军,夏克文. 应用BP神经网络方法区分油水层[J]. 石油仪器, 2002, 16(2): 30-32 |
| 作者姓名： | 张柏元 赖学军 夏克文 |
| 作者单位： | 1. 西安电子科技大学 2. 西安石油勘探仪器总厂 |
| 摘 要： | 测井解释是一项主要任务是区分油气水层，目前采用的方法主要是基于统计学理论的经验公式，因而或多或少存在一些不足，而人工神经网络方法具有高度自学、自适应和抗干扰等特点，能够有效地区分油水导。文章根据油水层物理特性，进行了BP算法改进，实际应用表明，其识别率远高于传统方法，效果令人满意。 |
| 关 键 词： | BP神经网络方法 区分 油水层 测井解释 |
| 修稿时间： | 2001-11-02 |
Determing the oil & water formation by method of BP neural network |
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