| 结合天空识别和暗通道原理的图像去雾 |
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| 引用本文： | 李加元,胡庆武,艾明耀,严俊. 结合天空识别和暗通道原理的图像去雾[J]. 中国图象图形学报, 2015, 20(4): 514-519 |
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| 作者姓名： | 李加元 胡庆武 艾明耀 严俊 |
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| 作者单位： | 武汉大学遥感信息工程学院, 武汉 430079;武汉大学遥感信息工程学院, 武汉 430079;武汉大学遥感信息工程学院, 武汉 430079;测绘遥感信息工程国家重点实验室, 武汉 430079;武汉大学遥感信息工程学院, 武汉 430079 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(41271452) |
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| 摘 要： | 目的 目前较为流行的去雾算法对天空区域的处理效果不佳,容易造成方块效应以及色彩严重失真.针对该问题,提出一种基于天空识别和暗通道原理的单幅图像去雾方法.方法 天空识别算法,将雾图分为天空与非天空部分,对其分别估计透射率图,通过大气散射模型得到复原图像;针对利用暗通道原理得到的去雾图像普遍偏暗的问题,对其进行色彩重映射,以增加图像亮度,提升图像视觉效果.结果 大量实验结果表明,本文算法复原的图像清晰自然,尤其是天空区域平滑明亮,取得了很好的去雾效果.结论 基于天空识别,提出了一种新颖的单幅图像去雾算法.与He Kaiming以及Tarel的算法相比,去雾后图像整体效果更佳.
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| 关 键 词： | 天空识别 暗通道原理 图像去雾 色彩重映射 |
| 收稿时间： | 2014-09-02 |
| 修稿时间： | 2014-11-24 |
Image haze removal based on sky region detection and dark channel prior |
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| Li Jiayuan,Hu Qingwu,Ai Mingyao and Yan Jun. Image haze removal based on sky region detection and dark channel prior[J]. Journal of Image and Graphics, 2015, 20(4): 514-519 |
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| Authors: | Li Jiayuan Hu Qingwu Ai Mingyao Yan Jun |
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| Affiliation: | School of Remote Sensing and Information Engineering, Wuhan 430079, China;School of Remote Sensing and Information Engineering, Wuhan 430079, China;School of Remote Sensing and Information Engineering, Wuhan 430079, China;State Key Laboratory of Information Engineering in Surveying, Mapping and Remote Sensing, Wuhan 430079, China;School of Remote Sensing and Information Engineering, Wuhan 430079, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | sky regions detection dark channel prior haze removal tone mapping |
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