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基于多尺度分析及图论归一化割的矿岩颗粒图像分割及应用
引用本文:王卫星.基于多尺度分析及图论归一化割的矿岩颗粒图像分割及应用[J].四川大学学报(工程科学版),2015,47(Z1):118-124.
作者姓名:王卫星
作者单位:长安大学信息工程学院
基金项目:国家自然科学基金:请在下栏中列出明细(含项目号和具体课题名)
摘    要:为了克服矿岩颗粒图像分割中的欠分割和过分割现象,基于矿岩颗粒图像的特性, 提出了一种结合多尺度分析与图论的矿岩颗粒图象分割算法。该算法首先利用图像多尺度变换缩小图像,以去噪和减少数据量,再利用改进的图论归一化割(Normalized Cut)算法来分割矿岩颗粒图像。对多种类型的矿岩颗粒图像进行了分割实验,并与阈值、分水岭,聚类分析及FCM等常用的分割方法进行了比较。实验结果证明:研究的算法对岩石颗粒图像具有优于其它分割算法的效果;新算法应用到了大型露天矿的爆堆中的岩石块度测量与分析, 效果令人满意。

关 键 词:矿岩颗粒图像    图论    归一化割    图像分割
收稿时间:2014/9/25 0:00:00
修稿时间:2014/10/24 0:00:00

Rock particle image segmentation on Multi-scale and Normalized Cut
Wang Weixing.Rock particle image segmentation on Multi-scale and Normalized Cut[J].Journal of Sichuan University (Engineering Science Edition),2015,47(Z1):118-124.
Authors:Wang Weixing
Abstract:
Keywords:rock particle image  graph theory  Normalized Cut  image segmentation
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