一种基于改进SURF的遥感图像自动配准方法 |
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作者姓名: | 吕健春 |
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作者单位: | 中国能源建设集团广西电力设计研究院有限公司 |
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摘 要: | 现有的遥感图像自动匹配方法存在匹配准确度低、计算量大、配准效率低的问题,在经典SURF算法基础上,提出一种改进的SURF算法,首先提取遥感图像放射不变闭合区域,然后利用SURF算法提取该区域内的特征点,建立特征点筛选机制剔除信息含量低且分布不均匀的特征点,最后结合最小二乘法完成图像自动配准。研究结果表明,该配准方法在提高配准精度的同时,减少了运算时间,提高了算法的整体性能。
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关 键 词: | 遥感图像 SURF 配准 仿射不变闭合区域 |
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