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软件可靠性预测的增强贝叶斯组合模型
引用本文:张婷婷,张德平,刘国强.软件可靠性预测的增强贝叶斯组合模型[J].计算机应用研究,2016,33(4).
作者姓名:张婷婷  张德平  刘国强
作者单位:南京航空航天大学 计算机科学与技术学院,南京航空航天大学 计算机科学与技术学院,南京航空航天大学 计算机科学与技术学院
基金项目:中央高校基本科研业务费专项资金资助, No. NS2014032.
摘    要:针对当前可靠性预测模型的预测精度问题,提出一种增强贝叶斯组合的短期软件可靠性预测模型。该模型以基于小波分解的单个可靠性预测模型作为基本预测模型, 根据当前相邻几个失效时间间隔的预测精度,更新组合模型中各个基本预测模型的权重,解决了贝叶斯组合模型权重计算采用全部历史数据而导致某个基本预测模型权值占主导地位的缺陷,提高了贝叶斯组合模型对软件可靠性的预测精度。实验结果表明,增强贝叶斯组合预测模型的预测精度不仅优于单一的预测方法,而且也优于传统的软件组合预测模型,能显著提高软件可靠性预测的精度和模型对数据的适应性。

关 键 词:软件可靠性  可靠性预测  增强贝叶斯组合模型  小波分解
收稿时间:3/7/2015 12:00:00 AM
修稿时间:3/7/2016 12:00:00 AM

An Enhanced Bayesian Combinational Model for Software Reliability Prediction
ZHANG Tingting,Zhang Deping and LIU Guoqiang.An Enhanced Bayesian Combinational Model for Software Reliability Prediction[J].Application Research of Computers,2016,33(4).
Authors:ZHANG Tingting  Zhang Deping and LIU Guoqiang
Affiliation:College of Computer Science and Technology, Nanjing University of Aeronautics,,College of Computer Science and Technology, Nanjing University of Aeronautics
Abstract:
Keywords:Software reliability  reliability prediction  Bayesian combination model  wavelet decomposition
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