| 新闻专题阶段性摘要的生成研究* |
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| 引用本文： | 尤建清,张仰森. 新闻专题阶段性摘要的生成研究*[J]. 计算机应用研究, 2016, 33(4) |
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| 作者姓名： | 尤建清 张仰森 |
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| 作者单位： | a.北京信息科技大学 智能信息处理研究所 北京 100192；b.北京信息科技大学 计算中心 100192,a.北京信息科技大学 智能信息处理研究所 北京 100192 |
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| 基金项目： | *国家自然科学(61070119、61370139)、北京市属高等学校创新团队建设与教师职业发展计划项目(IDHT20130519)、北京市教委专项(PXM2013_014224_000042、PXM2014_014224_000067)和北京信息科技大学校基金(5221410935)。 |
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| 摘 要： | 新闻专题的阶段性对了解专题的动态演化、勾勒专题的发展轮廓等提供了较高的参考价值,一定程度上弥补了专题内容太多而不便阅读的缺憾。以“马航MH370航班失联”专题为研究对象,探讨了新闻专题阶段性的生成算法,首先利用主题抽取技术对各新闻文档进行主题抽取,完成文档集到主题集的转换,然后借助话题检测与追踪技术对主题集进行基于时间流的双向聚类和正逆向结果交集的再聚类,最终根据话题聚类的结果选择对应文档的主题生成新闻专题的阶段性。实验证明,本文方法能够取得较好的Rouge召回率。
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| 关 键 词： | 新闻专题 话题检测与追踪 二次聚类 阶段性摘要 |
| 收稿时间： | 2014-12-03 |
| 修稿时间： | 2015-02-06 |
Stage Summarization for News Special Topic |
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| You Jian-qing and Zhang Yang-sen. Stage Summarization for News Special Topic[J]. Application Research of Computers, 2016, 33(4) |
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| Authors: | You Jian-qing and Zhang Yang-sen |
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| Affiliation: | a. Institute of Intelligence Information Processing,Beijing Information Science and Technology University,a. Institute of Intelligence Information Processing,Beijing Information Science and Technology University |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | News Special Topic Topic Detection and Tracking Quadratic Cluster Stage Summarization. |
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