基于优化支持向量机参数的变压器故障诊断

电力变压器是电力系统输变电的枢纽设备,为了提高电力变压器故障诊断的准确性,提出一种混沌的粒子群优化支持向量机的变压器诊断方法,该方法不仅具有很强的全局搜索能力。首先利用混沌的粒子群算法优化支持向量机的参数,把气体的特征参数代入优化的支持向量机分类模型中进行诊断,能够正确的分类变压器故障,从而达到故障诊断的目的。