基于蜜蜂采蜜机理的云计算负载均衡策略*

任务调度是云计算研究中的NP难优化问题，负载均衡问题是任务调度的热点研究内容之一。针对云计算环境中任务分配不够合理、用户服务质量低的问题，提出一种模拟蜜蜂采蜜机理的负载均衡策略。该策略模拟蜂群觅食行为，建立负载均衡模型，被迁移的任务作为“侦察蜂”更新虚拟机的负载信息，并采用贝叶斯分类算法对虚拟机负载状态进行分类，将任务从重负载虚拟机迁移至轻负载虚拟机，同时满足目标虚拟机中高优先级任务的数量最少，避免了大量任务被调度到同一性能较优的虚拟机上，能够有效减少任务等待时间。实验结果表明，基于蜜蜂采蜜机理的负载均衡策略，和传统算法相比，减少了任务响应时间、完工时间和迁移次数，同时更好地满足了用户服务质量需求。

Load balancing strategy of cloud computing based on bees hunting honey mechanism