无线ATM网络资源分配和定位预测

通信业务的发展方向是宽带化、综合化、个人化和智能化，而实现宽带ATM网络需要对切换和路由进行重定向和位置登记管理，在小区接替中仍保持服务质量稳定。但目前对用户移动性估计和预测还较少考虑。本文结合用户移动分层模型采用扩展的kalman滤波，推导出资源动态分配和局域分层定位预测算法，为无线资源的维护和路由的建立提供基础。其中移动用户模型分析可分为全局移动模型(GMM)和低层的定位移动模型(LMM)两层。在位置分层定位预测中提出了模式匹配和行为预测等不同方法，并通过用户移动模式(UMP)对具体的用户实际影响路径(UAP)进行校正等具体的策略实现。最后提出了无线ATM网络仍需解决的问题。