| 基于KNN算法的医药信息文本分类系统的研究 |
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| 引用本文： | 许幸,张启蕊.基于KNN算法的医药信息文本分类系统的研究[J].计算机技术与发展,2009,19(4). |
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| 作者姓名： | 许幸 张启蕊 |
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| 作者单位： | 广东药学院,医药信息工程学院,广东,广州,510006 |
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| 基金项目： | 广东省医学科学研究基金，广东药学院科研基金 |
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| 摘 要： | 针对目前医药信息文本分类领域的现状,设计并实现了一种基于KNN算法的医药信息文本分类系统.该系统充分利用了向量空间模型在表示方法上的优势和快速KNN算法的特点,并采用逆向最大匹配分词方法进行分词,可有效提高医药信息分类的准确性和信息处理效率.此外,构建了一个医药信息数据集,该数据集包含582篇医药类文本,其中训练文本433篇,测试文本149篇,并在该数据集上对医药信息文本分类系统进行了测试,得到了74.83%的F1值.实验证明,该系统可以较好地实现医药信息文本分类.
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| 关 键 词： | 医药信息 文本分类 向量空间模型 KNN算法 |
Research of Medical Information Text Categorization Based on KNN Algorithm |
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| XU Xing,ZHANG Qi-rui.Research of Medical Information Text Categorization Based on KNN Algorithm[J].Computer Technology and Development,2009,19(4). |
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| Authors: | XU Xing ZHANG Qi-rui |
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