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基于模拟退火策略的细菌觅食优化算法
引用本文:王红,王联国.基于模拟退火策略的细菌觅食优化算法[J].数字社区&智能家居,2013(10):2442-2445,2458.
作者姓名:王红  王联国
作者单位:甘肃农业大学信息科学技术学院
基金项目:甘肃省教育信息化发展战略研究项目(2011-02)
摘    要:针对标准细菌觅食优化算法(BFOA)求解精度不高、稳定性较差、容易陷入局部极值的问题,提出了一种基于模拟退火策略的细菌觅食优化算法(SA-BFO)。该算法在趋向操作完成后,采用模拟退火策略对全局最优个体进行优化,提高算法的优化精度和稳定性,利用模拟退火算法的概率突跳性来避免陷入局部极值。仿真实验结果表明,改进算法比标准细菌觅食优化算法具有较高的优化性能。

关 键 词:细菌觅食优化算法  模拟退火  概率突跳性  精度  稳定性
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