基于几何特征与深度数据的三维人脸识别 |
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引用本文: | 陈立生,王斌斌.基于几何特征与深度数据的三维人脸识别[J].数字社区&智能家居,2013(8):1864-1868. |
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作者姓名: | 陈立生 王斌斌 |
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作者单位: | 厦门大学计算机科学系 |
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摘 要: | 提出一种基于三维点云数据多特征融合的人脸识别方法。利用深度信息提取人脸中分轮廓线和鼻尖横切轮廓线;采用曲率分析的方法定位出人脸关键点,针对鼻子等人脸刚性区域,选取并计算了4类(包括曲率、距离、体积和角度)共13维的特征向量作为三维几何特征。深度图特征采用结合LBP与Fisherface的方法进行提取与识别。在3DFACE-XMU和ZJU-3DFED数据库上比较了该方法与PCA、LBP等单一方法的识别性能,识别效果有比较明显的提升。
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关 键 词: | 三维人脸识别 几何特征 深度图像 LBP算子 FisherFace |
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