一种基于阈值优化的视觉主骨架提取方法 |
| |
引用本文: | 王帅,邱仲潘,宋智军.一种基于阈值优化的视觉主骨架提取方法[J].数字社区&智能家居,2013(12):2874-2878. |
| |
作者姓名: | 王帅 邱仲潘 宋智军 |
| |
作者单位: | 厦门大学智能科学与技术系;福建省仿脑智能系统重点实验室(厦门大学) |
| |
摘 要: | 该文根据骨架定义及优秀骨架的性质,提出一种图像处理方法。该方法对图像的物体像素点进行检测,评测每个像素点成为骨架点的可能性大小,然后以一个阈值对像素点进行分类,以便确定后续进行骨架提取的像素点,并通过选取适当的阈值,来获取视觉主骨架。实验表明:该方法与传统骨架提取方法相结合,所获取骨架较好地保存了目标的主要拓扑结构,在骨架的拐角更加圆滑、自然,能够有效减少骨架毛刺,并且处理所需时间有效减少。
|
关 键 词: | 图像处理 骨架 视觉主骨架 毛刺 拓扑结构 |
本文献已被 CNKI 等数据库收录! |
|