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杂志ISSN号
基于FPGA的K近邻计算的实现
作者姓名:
赵睿
作者单位:
天津现代职业技术学院
摘 要:
K近邻算法(KNN)是基于统计学的分类的方法,是数据挖掘分类的算法中比较常用的一种。该算法有更直观且无需先验统计知识等特点,已经成为数据挖掘技术重要的理论和实际应用研究方法之一。K近邻计算需要快速处理数据,因此用硬件来实现加速。
关 键 词:
数据挖掘
K近邻
FPGA
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