| 基于ANFIS的水库年径流预报 |
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| 引用本文： | 马细霞,胡铁成. 基于ANFIS的水库年径流预报[J]. 水力发电学报, 2008, 27(5): 33-36,22 |
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| 作者姓名： | 马细霞 胡铁成 |
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| 作者单位： | 郑州大学环境与水利学院,郑州,450001;郑州大学环境与水利学院,郑州,450001 |
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| 基金项目： | 河南省自然科学基金，河南省杰出青年科学基金 |
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| 摘 要： | 水库年径流预报是充分利用水资源、真正实现水库优化运行、发挥电站经济效益的有力手段和重要环节。本文在分析以往年径流预报方法优缺点的基础上,采用自适应神经模糊推理系统（adaptive neural fuzzy inference system,ANFIS）建立了年径流预报模型,并将其应用到某水库年径流预报中。实例结果表明,与回归分析法、BP神经网络法、改进的Elman神经网络相比较,该方法计算速度快、泛化能力强、预报精度高,能够有效地应用于水库年径流预报。
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| 关 键 词： | 水资源 径流预报 ANFlS 人工神经网络 |
Reservoir annual runoff forecast based on ANFIS |
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| MA Xixia,HU Tiecheng. Reservoir annual runoff forecast based on ANFIS[J]. Journal of Hydroelectric Engineering, 2008, 27(5): 33-36,22 |
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| Authors: | MA Xixia HU Tiecheng |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | ANFlS |
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