| Г分布的K检验 |
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| 引用本文： | 冯振宇,张效松,崔卫民. Г分布的K检验[J]. 机械工程学报, 2001, 37(1): 97-99 |
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| 作者姓名： | 冯振宇 张效松 崔卫民 |
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| 作者单位： | 1. 石家庄铁道学院建筑工程系,
2. 西北工业大学飞机系 |
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| 基金项目： | 航空科学基金和河北省博士基金资助项目。 |
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| 摘 要： | 基于前人提出的统计理论，就工程中常用的Г分布给出了一种新的拟合优度检验方法--K检验。与Kolmogorov和Smirnov提出的D检验相比，K检验在上下两个小概率尾区有更好的检验能力，这对长寿命高可靠性结构设计具有重要意义。利用蒙特卡洛数值模拟方法，得到了Г分布在尺度参数未知、形状参数已知时K检验的临界值。
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| 关 键 词： | 可靠性 Г分布 拟合优度检验 蒙特卡洛方法 |
| 修稿时间： | 2000-07-18 |
K-TEST OF T DISTRIBUTION |
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| Feng Zhenyu,Zhang Xiaosong,CUI Weimin. K-TEST OF T DISTRIBUTION[J]. Chinese Journal of Mechanical Engineering, 2001, 37(1): 97-99 |
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| Authors: | Feng Zhenyu Zhang Xiaosong CUI Weimin |
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| Abstract: | A new goodness-of-fit test, K test,is developed for T distributions. Theoretically, the test power of K test method is higher than that of D test method, especially in the two tail regions of probabilistic density curves, which is important for high reliability design and analysis. Utilizing Monte-Carlo simulating techniques, the critical values of K test for T distributions with unknown scale parameters are presented. |
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