| 分形维数在矿井通风机故障诊断中的应用研究 |
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| 引用本文： | 荆双喜,李臻,冷军发.分形维数在矿井通风机故障诊断中的应用研究[J].振动工程学报,2004,17(Z1):525-527. |
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| 作者姓名： | 荆双喜 李臻 冷军发 |
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| 作者单位： | 焦作工学院机械工程系,焦作,454003 |
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| 基金项目： | 河南省科技攻关项目(编号:0424260115)和焦作工学院博士基金项目资助. |
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| 摘 要： | 用分形维数对通风机的振动信号进行了描述,研究表明矿用通风机几种典型故障的振动信号对应有不同的分形维数,由此可对通风机的典型故障进行识别;将小波除噪理论与分形相结合应用于矿用通风机故障诊断,通过对通风机振动信号去噪前后分形维数的研究发现噪声对振动信号分形维数影响较大,通风机振动信号经小波降噪处理后,有效减小了噪声对信号的影响,利用除噪后振动信号的分形维数准确地诊断出了通风机存在的故障.
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| 关 键 词： | 故障诊断 通风机 分维 小波分析 |
| 修稿时间： | 2004年3月20日 |
Fractal Dimension and Its Application in Ventilator Fault Diagnosis |
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| Jing Shuangxi,Li Zhen,Leng Junfa.Fractal Dimension and Its Application in Ventilator Fault Diagnosis[J].Journal of Vibration Engineering,2004,17(Z1):525-527. |
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| Authors: | Jing Shuangxi Li Zhen Leng Junfa |
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