基于MSCO-RBFNN控制的开关磁阻电动机在工业缝纫机中的应用 |
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引用本文: | 詹白勺,潘璠,杨建国,等.基于MSCO-RBFNN控制的开关磁阻电动机在工业缝纫机中的应用[J].现代制造工程,2014(3):17-22. |
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作者姓名: | 詹白勺 潘璠 杨建国 等 |
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作者单位: | 台州学院机械工程学院;东华大学机械工程学院;武汉纺织大学艺术设计学院; |
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基金项目: | 国家自然科学基金项目(51175077);浙江省教育厅科研项目(Y201120640);台州市科研项目(20111xcp02) |
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摘 要: | 为实现开关磁阻电动机(Switched Reluctance Motor,SRM)无位置传感器控制并减小转矩脉动,以推动SRM在工业缝纫机上的进一步应用,提出一种基于变尺度混沌优化的径向基神经网络(MSCO-RBFNN)方法,对开关磁阻电动机进行建模,以一台四相8/6极750W开关磁阻电动机为样机建立有限元模型(FEM),获得磁链、电流与转子位置关联样本数据,对MSCO-RBFNN模型进行训练和测试。Matlab/Simulink软件仿真和数字信号处理(DSP)实验结果表明,MSCO-RBFNN模型具有较好的收敛性能,所计算的转子位置与实际转子位置的误差较小,使电动机换向准确,减小了电动机的转矩脉动。
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关 键 词: | 混沌优化 工业缝纫机 开关磁阻电动机 无位置传感器控制 |
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