| 基于粗糙集的信息检索方法研究 |
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| 引用本文： | 周鹏,李志蜀,黄治国.基于粗糙集的信息检索方法研究[J].计算机仿真,2010,27(10). |
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| 作者姓名： | 周鹏 李志蜀 黄治国 |
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| 摘 要： | 信息检索的目标在于帮助用户准确而高效地检索得到相关信息.传统的方法不能精确识别用户要求的信息.将粗糙集理论应用于信息检索,利用能处理不精确和不完备信息方面的优势,把用户查询与数据库中对象间相关程度划分为若干等级标准,并定义相关贴近度函数,提出了一种扩充和优化用户查询的新方法,并给出其算法实现.新方法隐含了布尔逻辑,可实现索引词加权,具备将检索命中文档排序的能力,帮助用户实现对检索信息的准确定位.最后通过仿真实例验证了改进方法的可行性和有效性.
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| 关 键 词： | 粗糙集 信息检索 匹配等级 贴近度 |
Research of Information Retrieval Based on Rough Set |
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| ZHOU Peng,LI Zhi-shu,HUANG Zhi-guo.Research of Information Retrieval Based on Rough Set[J].Computer Simulation,2010,27(10). |
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| Authors: | ZHOU Peng LI Zhi-shu HUANG Zhi-guo |
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