利用遗传算法简化神经网络结构

讨论了如何采用遗传算法从例子中建立精简的分段线性型神经网络结构。所建立的网络结构中将只出现两类结占（神经元）：一类结点是求和结点，该结点上的作用函数是线性的；另一类结点是选择结点，该结点上作用函数是诸如ＭＡＸ，ＭＩＮ等形式的选择函数。对于求和结点，使用遗伟算法过程来获得其输入权重、输偏正值等，从而得到该结点的输入－输出关系结构；对于结点，其上的作用函数是选择函数，但该选择函数的确定仍上是较困难的。