基于DEG-WO-LSSVM模型的用电负荷预测 |
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引用本文: | 刘雨薇,刘辉,陈馨凝,李侯君,邹琪骁.基于DEG-WO-LSSVM模型的用电负荷预测[J].湖北工业大学学报,2019,34(4). |
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作者姓名: | 刘雨薇 刘辉 陈馨凝 李侯君 邹琪骁 |
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作者单位: | 湖北工业大学电气与电子工程学院,湖北武汉,430068;湖北工业大学电气与电子工程学院,湖北武汉,430068;湖北工业大学电气与电子工程学院,湖北武汉,430068;湖北工业大学电气与电子工程学院,湖北武汉,430068;湖北工业大学电气与电子工程学院,湖北武汉,430068 |
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摘 要: | 为了提高负荷预测的拟合精度,提出一种基于优化灰狼算法的最小二乘支持向量机负荷预测模型,针对标准灰狼算法精度低、收敛速度慢、易陷入局部最优的缺点,采用差分算法优化标准灰狼算法。利用改进的灰狼算法优化最小二乘支持向量机的两个主要参数,建立功率负荷预测研究模型。通过实例分析获得负荷预测结果,利用三种评价指标对比了四种算法模型。实验表明,改进灰狼算法优化最小二乘支持向量机的改进评价指标数值较低,拟合曲线精度更高。
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关 键 词: | 负荷预测 灰狼优化算法 最小二乘向量机 |
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