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| 基于深度学习的法院信息文本分类 | |
| 作者姓名： | 杨帆 陈建峡 郑吟秋 黄煜俊 李超 |
| 作者单位： | 湖北工业大学计算机学院,湖北武汉,430068;湖北工业大学计算机学院,湖北武汉,430068;湖北工业大学计算机学院,湖北武汉,430068;湖北工业大学计算机学院,湖北武汉,430068;湖北工业大学计算机学院,湖北武汉,430068 |
| 基金项目： | 湖北省科技厅自然科学基金青年面上项目 |
| 摘 要： | 为解决在法院数据信息化过程中,海量的法院文书存在缺乏自动管理分类的问题,提出一种基于字符级卷积神经网络的文本分类模型。模型通过卷积神经网络进行特征提取,能够精确有效地解决文本分类问题。实验结果证明,该模型可以实现在测试集上准确率99.67%的分类,且训练用时只有常用循环神经网络算法的50%。 |
| 关 键 词： | 法院信息文本 卷积神经网络 字符级 深度学习 文本分类 |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ | |