基于高分一号特征优选的CART决策树面向对象分类研究 |
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引用本文: | 李明,赵英俊.基于高分一号特征优选的CART决策树面向对象分类研究[J].资源环境与工程,2019,33(2). |
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作者姓名: | 李明 赵英俊 |
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作者单位: | 核工业北京地质研究院,北京,100029;核工业北京地质研究院,北京,100029 |
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基金项目: | 全国自然资源遥感综合调查与信息系统建设项目 |
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摘 要: | 以陕西省神木县部分区域为研究区,采用国产高分一号影像数据,结合目视解译成果,研究基于多种特征的CART决策树面向对象分类,对研究区的地物类型进行自动提取。在训练样本一致的前提下,利用面向对象最邻近分类优化特征空间工具间接优化决策树特征空间,并与其分类结果相对比,证明CART决策树面向对象分类是一种高效、高精度的分类方法,尤其适用于大数据量的高分辨率遥感影像地物类型自动提取。
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关 键 词: | 高分一号 面向对象 CART决策树 特征空间 |
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