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| 基于深度学习的脑白质病变区域MRI图像变化检测 | |
| 作者姓名： | 张毅辉 秦品乐 曾建潮 |
| 作者单位： | 中北大学 大数据学院,山西 太原,030051;中北大学 大数据学院,山西 太原,030051;中北大学 大数据学院,山西 太原,030051 |
| 基金项目： | 山西省自然科学基金资助项目 |
| 摘 要： | 为了能够自动检测不同时期脑白质病变区域的变化,提出了一种基于深度学习的脑白质病变区域MRI图像变化检测方法,根据MRI影像的成像特点,首先对两幅图像进行预处理和预分类,选取合适的样本集,然后进行深度神经网络的训练.主要的指导原则是直接从训练好的深度神经网络中生成两幅MRI图像的变化检测图,该算法省去了生成差异图DI这一过程,一定程度上避免了DI对最终检测结果的影响.实验结果表明,该算法能够较为准确地检测出脑白质病变区域中的变化部分,在医学图像变化检测方面中有着不错的效果,通过检测结果能够记录病变区域的变化和发展趋势. |
| 关 键 词： | 深度学习 图像变化检测 神经网络 脑白质病变 核磁共振成像 |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ | |