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基于立体视觉的鞋楦数字化研究
作者单位:
;1.浙江工业大学信息工程学院
摘 要:
针对鞋楦图像在三维重建中的匹配问题,提出一种改进的鞋楦数字化方法。对鞋楦表面做纹理网格化处理,利用Harris与Laplace算子相结合的方法提取特征点,采用改进的去除误匹配方法进行精匹配,通过双目视觉三角测量法求出匹配点的三维坐标。使用迭代近邻点算法实现不同方向点集的坐标融合和三维拼接,对全部三维点云数据进行三角网格化和曲面拟合,完成鞋楦三维重建。实验结果表明,该方法能便捷、高效地实现鞋楦数字化重建,可满足个性化制鞋需求。
关 键 词:
鞋楦数字化
特征提取
立体匹配
尺度不变特征变换
坐标融合
三维重建
Research on Shoelast Digitalization Based on Stereoscopic Vision
Abstract:
Keywords:
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