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| 基于用户行为的改进PageRank影响力算法 | |
| 作者单位： | ;1.长春理工大学计算机科学技术学院 |
| 摘 要： | PageRank算法在计算用户影响力方面只考虑用户间的跟随关系,导致计算结果准确性低下。为此,提出一种将用户行为因素与PageRank算法相结合的URank算法。利用网络中用户发布信息的转发率、评论率以及是否认证等行为因素,综合用户自身质量与追随者质量,得到用户影响力。基于SIR传播模型的实验结果表明,URank算法在计算准确性方面优于PageRank算法。 |
| 关 键 词： | 社交网络 用户影响力 PageRank算法 用户行为 传播模型 |
Improved PageRank Influence Algorithm Based on User Behavior |
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