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基于改进混合高斯模型与六帧差分的目标检测算法
作者单位:
;1.常州大学机器人研究所
摘 要:
利用经典混合高斯模型进行目标检测存在耗时长、复杂度高的缺点,并且对噪声、光照和突发运动等干扰比较敏感。为此,提出一种改进的运动目标检测算法。基于混合高斯模型和六帧差分算法获得检测目标的基本轮廓,采用不同区域更新率的自适应选择策略提高算法准确性,同时通过形态学操作去除残余噪点,运用连通性检验提高检测目标完整性,获得轮廓较为完整清晰的运动目标二值化检测结果。仿真结果表明,该算法不仅能提高实时性,而且较好地解决了因目标状态变化、环境噪声以及光线变化等因素引起的误检问题。
关 键 词:
运动目标检测
混合高斯模型
六帧差分
自适应选择策略
运动目标二值化
Object Detection Algorithm Based on Improved Mixed Gaussian Model and Six-frame Difference
Abstract:
Keywords:
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