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| 基于八阶收敛牛顿迭代的Fast-ICA改进算法 | |
| 作者单位： | ;1.湖南大学信息科学与工程学院 |
| 摘 要： | 解决盲源分离问题(BSS)最常用的方法是独立分量分析方法(ICA),快速独立分量分析方法(Fast-ICA)是目前广泛使用的独立分量分析方法。传统的Fast-ICA算法利用了二阶收敛的牛顿迭代方法进行优化,为了加快算法的收敛速度,提高算法的运行效率,利用八阶收敛的牛顿迭代方法对Fast-ICA算法进行优化,通过仿真验证了基于八阶收敛的Fast-ICA算法与传统的Fast-ICA和五阶收敛的Fast-ICA算法在分离性能上基本相同,但其具有更少的迭代次数和更快的收敛速率。 |
| 关 键 词： | 盲源分离(BSS) 独立分量分析(ICA) 快速独立分量分析(Fast-ICA) 八阶收敛牛顿迭代 |
Improved Fast-ICA algorithm based on eighth-order convergence of Newton's iterative method |
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