基于流式计算框架的实时数据库分区系统

为实现大数据环境下大规模动态分区信息的高效处理,结合流式计算框架,提出一种实时数据库分区系统。采用大数据环境下的流式计算技术处理大规模动态的工作负载,设计实时数据分区算法实现数据分区的自动与即时生成,并利用流式计算框架的水平扩展机制提高系统扩展性和吞吐量。实验结果表明,该系统可在大数据环境下实现高效、实时的数据库分区,与传统分区算法相比,具有更高的分区质量和更少的分区时间。

Real-time Database Partitioning System Based on Streaming Computing Framework