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基于哈希特征的大规模图像快速匹配算法
引用本文:刘李漫,孙 琨,徐海洋,胡怀飞.基于哈希特征的大规模图像快速匹配算法[J].计算机工程与应用,2017,53(17):202-206.
作者姓名:刘李漫  孙 琨  徐海洋  胡怀飞
作者单位:1.中南民族大学 生物医学工程学院,武汉 430074 2.华中科技大学 自动化学院,武汉 430074
摘    要:针对基于图像进行三维重建技术在使用大规模图像集合进行重建时,需要对图像集合中图像进行两两匹配耗时问题,提出了基于哈希技术对图像构建全局哈希特征的方法,通过过滤掉无效的图像关系对来减少计算时间,极大地提高了大规模图像集合三维重建的匹配计算效率。提出的大规模图像快速哈希匹配算法包括构建图像哈希特征、构建初始匹配图、挑选候选匹配对、哈希匹配几个步骤。实验结果表明该方法能显著地提高三维重建中图像匹配的速度。

关 键 词:三维重建  快速匹配  哈希  匹配图  

Image pair selecting and Hash mapping based fast matching for large scale image collection
LIU Liman,SUN Kun,XU Haiyang,HU Huaifei.Image pair selecting and Hash mapping based fast matching for large scale image collection[J].Computer Engineering and Applications,2017,53(17):202-206.
Authors:LIU Liman  SUN Kun  XU Haiyang  HU Huaifei
Affiliation:1. School of Biomedical Engineering, South-Central University for Nationalities, Wuhan 430074, China 2. School of Automation, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan 430074, China
Abstract:
Keywords:3D reconstruction  fast matching  Hash  matching graph  
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