业务流程的时延预测队列挖掘方法

过程挖掘是针对流程信息系统所记录下的日志进行分析;将业务流程真实过程还原的技术。目前已有的方法多是基于控制流与数据流的观点;针对任务运行状态的;无时延的业务过程进行挖掘。但在挖掘存在多任务的有时延的业务进程方面;目前的方法存在一定局限性。提出基于队列挖掘优化过程模型的方法;首先利用现有的基于过程挖掘的方法;挖掘业务流程的初始模型。再运用队列挖掘的观点对特定的顾客进行时延预测;挖掘出顾客的行为信息;以此对初始流程模型进行优化。最后通过实例验证了所提出的优化挖掘方法的有效性;优化后的流程模型不仅对事件日志有很好的重放效果;并且能够反应出多类别的;且存在时延的业务流程中任务的行为信息。