| 一种DCT和ELBP融合的人脸特征提取方法 |
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| 引用本文： | 王 燕,王芸芸.一种DCT和ELBP融合的人脸特征提取方法[J].计算机工程与应用,2017,53(4):170-175. |
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| 作者姓名： | 王 燕 王芸芸 |
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| 作者单位： | 兰州理工大学 计算机与通信学院，兰州 730050 |
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| 摘 要： | 仅使用单一算法提取人脸图像的特征不足以捕捉人脸多方面的信息，为了更好地获取人脸面部特征，针对离散余弦变换（Discrete Cosine Transform，DCT）只能提取人脸面部图像的频域特征，而未考虑近邻像素之间的关系、不能提取纹理特质信息等问题进行了研究，提出一种融合DCT特征和伸长的局部二值模式（Elongated Local Binary Pattern，ELBP）的特征提取方法。该方法首先考虑将人脸图像经DCT变换后的少量低频系数作为人脸的频域特征，然后对人脸图像中贡献相对较大的眼部和嘴部区域进行ELBP特征提取，将该ELBP特征作为人脸的空域特征，并采用PCA方法对所提取的空频域特征进行有效融合，得到更有效的人脸特征，最后用最近邻分类器进行识别。在ORL人脸库和Yale人脸库上的实验结果表明：所提方法比单独采用DCT、ELBP方法或采用DCT和LBP相结合的方法提取的特征更有利于识别，提高了识别的准确性。
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| 关 键 词： | 人脸识别 特征融合 离散余弦变换（DCT） 局部二值模式（ELBP） |
Face feature extraction method based on fusing DCT and ELBP features |
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| WANG Yan,WANG Yunyun.Face feature extraction method based on fusing DCT and ELBP features[J].Computer Engineering and Applications,2017,53(4):170-175. |
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| Authors: | WANG Yan WANG Yunyun |
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| Affiliation: | School of Computer and Communication, Lanzhou University of Technology, Lanzhou 730050, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | face recognition feature fusion Discrete Cosine Transform（DCT） Elongated Local Binary Pattern（ELBP） |
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