基于GLCM与自适应Gabor滤波器组的纹理图像分割 |
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作者单位: | ;1.兰州交通大学自动化与电气工程学院;2.兰州工业学院电子信息工程学院 |
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摘 要: | 基于Gabor滤波器的纹理图像分割算法存在参数难以选择的问题。为此,提出一种预测图像纹理类型数与Gabor滤波器组参数的分割算法。将图像分割成大小相等的区域块,根据各类纹理特性预测Gabor滤波器组参数,利用各区域块的纹理特征向量预测纹理类型数,并使用预测的滤波器组提取图像纹理特征,通过预测的纹理类型数对图像进行聚类分割。实验结果表明,该算法能以较高的精度与较快的速度分割纹理图像,且受纹理类型数量影响较小。
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关 键 词: | Gabor滤波器 纹理图像 纹理类型 灰度共生矩阵 模糊C均值聚类 |
Texture Image Segmentation Based on GLCM and Self-adaptive Gabor Filter Bank |
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