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基于颜色基元共生矩阵的旋转图像检索
作者单位:
;1.江南大学物联网工程学院
摘 要:
为提高旋转图像的检索准确率,引入颜色基元共生矩阵,提出一种新的旋转图像检索方法。设计8种具有旋转不变性的基元结构描述符,得到基元过渡矩阵(MEM)和基元平均矩阵(MAM)用于描述图像的纹理和颜色特征,并在MEM和MAM的基础上,运用统计学方法获取基元序列和对应颜色值出现的频数,最终得到8×8×72的颜色基元共生矩阵作为原始图像和旋转图像的特征矩阵。选取Corel标准图像库进行实验,结果表明,与CMM,M&D,SITF,SED,CDH等图像检索方法相比,该方法具有较高的检索准确率。
关 键 词:
基元
基元过渡矩阵
基元平均矩阵
颜色基元共生矩阵
旋转不变性
Rotated Image Retrieval Based on Color Motif Co-occurrence Matrix
Abstract:
Keywords:
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