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| 基于迭代控制核回归的带钢表面图像去噪研究 | |
| 作者单位： | ;1.武汉科技大学机械自动化学院 |
| 摘 要： | 为了在消除图像处理中的噪声的同时尽可能保留图像细节信息,研究了带钢表面图像的迭代控制核回归图像去噪模型;在以欧氏距离决定权值的基础上,考虑像素灰度值,引入一个迭代过程,并对全局平滑参数进行有效的选取,通过主观评价和客观评价对该方法在带钢表面图像的去噪效果做出评价。实验结果表明,基于迭代控制核回归的图像去噪方法相较于传统的图像去噪方法提高了图像的信噪比,在有效去除噪声的同时更好的保存了图像的纹理和边缘等细节信息。 |
| 关 键 词： | 图像去噪 带钢 表面缺陷 迭代控制核回归 |
The Research of Image De-Nosie Strip Surface Based on Iterative Steering Kernel Regression |
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