基于DCT零系数与局部结构张量的局部模糊检测

针对当前相关图像模糊测量方法不能有效检测纹理平坦清晰区域的问题,提出一种新的图像局部模糊区域检测方法,将其应用于存在运动模糊的静态图像运动目标检测。对图像进行分块操作,计算离散余弦变换后的图像块中零系数的个数,数目较多的为模糊区域,较少的为清晰区域。对被判断为模糊区域的图像块,计算模糊区域中每一个像素点处的局部结构张量,对其进行奇异值分解,根据奇异值局部方向一致性度量准则,获得准确的模糊区域。实验结果表明,与现有的SVD,DCT等方法相比,该方法可以较准确地实现对局部模糊图像的模糊度量。

Local Blur Detection Based on DCT Zero Coefficients and Local Structure Tensor