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基于韦伯梯度方向直方图的人脸识别算法
引用本文:杨恢先,唐金鑫,陶 霞,姜德财,颜 微.基于韦伯梯度方向直方图的人脸识别算法[J].计算机工程与应用,2017,53(15):200-205.
作者姓名:杨恢先  唐金鑫  陶 霞  姜德财  颜 微
作者单位:1.湘潭大学 物理与光电工程学院,湖南 湘潭 411105 2.湘潭大学 信息工程学院,湖南 湘潭 411105
摘    要:针对传统人脸识别算法在姿态、表情和光照等变化下而引起识别效果不佳的问题,提出一种韦伯梯度方向直方图人脸识别算法(HWOG)。利用差动激励提取图像的结构和纹理信息,利用HOG算子提取原始图像的边缘特征,分块统计直方图特征信息,将所有分块的直方图串接得到人脸图像HWOG特征,用最近邻分类器进行分类。在YALE人脸库、ORL人脸库上和CAS-PEAL-R1进行实验,实验结果表明所提算法能有效提高识别率,且对光照、表情和姿态变化有较好的鲁棒性。

关 键 词:人脸识别  韦伯梯度方向直方图  差动激励  最近邻分类器  

Face recognition based on histograms of Weber oriented gradient
YANG Huixian,TANG Jinxin,TAO Xia,JIANG Decai,YAN Wei.Face recognition based on histograms of Weber oriented gradient[J].Computer Engineering and Applications,2017,53(15):200-205.
Authors:YANG Huixian  TANG Jinxin  TAO Xia  JIANG Decai  YAN Wei
Affiliation:1.School of Physics and Optoelectronics, Xiangtan University, Xiangtan, Hunan 411105, China 2.The College of Information Engineering of Xiangtan University, Xiangtan, Hunan 411105, China
Abstract:
Keywords:face recognition  Histograms of Weber Oriented Gradient(HWOG)  differential excitation  nearest neighbor classifier  
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