| 基于改进的相似度度量的谱聚类图像分割方法 |
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| 引用本文： | 邹旭华,叶晓东,谭治英,陆 凯. 基于改进的相似度度量的谱聚类图像分割方法[J]. 计算机工程与应用, 2017, 53(13): 16-20. DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1703-0011 |
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| 作者姓名： | 邹旭华 叶晓东 谭治英 陆 凯 |
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| 作者单位： | 1.中国科学技术大学 信息学院自动化系，合肥 2300272.中国科学院 合肥物质科学研究院 先进制造技术研究所，江苏 常州 213164 |
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| 摘 要： | 针对传统谱聚类图像分割方法存在分割准确度不够高的缺点，提出一种基于改进的相似度度量的谱聚类图像分割方法。该方法首先使用超像素分割算法将图像预分割为一定数目的超像素集合，并构建以超像素为节点的图；然后融合超像素的协方差描述子、颜色信息、纹理信息、梯度信息以及边缘信息作为超像素的特征来度量超像素间的相似性，进而得到超像素的相似度矩阵；最后使用NJW算法对超像素图进行分割。大量的实验结果验证表明，改进的分割方法在分割精度上优于目前存在的无监督分割方法，并且在交互式分割的模式下，该方法可以准确分割出用户指定的目标。
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| 关 键 词： | 谱聚类 图像分割 相似度度量 超像素 协方差 NJW算法 |
Image segmentation method based on improved similarity measure of spectral clustering |
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| ZOU Xuhua,YE Xiaodong,TAN Zhiying,LU Kai. Image segmentation method based on improved similarity measure of spectral clustering[J]. Computer Engineering and Applications, 2017, 53(13): 16-20. DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1703-0011 |
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| Authors: | ZOU Xuhua YE Xiaodong TAN Zhiying LU Kai |
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| Affiliation: | 1.Department of Automation, University of Science and Technology of China, Hefei 230027, China2.Institute of Advanced Manufacturing Technology, Hefei Institutes of Physical Science, Chinese Academy of Sciences, Changzhou, Jangsu 213164, China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | spectral clustering image segmentation similarity measure superpixels covariance NJW algorithm |
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