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杂志ISSN号
雾霾天气条件下的机器视觉图像清晰化研究
作者单位:
;1.山西大学自动化系
摘 要:
针对机器视觉图像清晰度在雾霾天气条件下受到严重影响的问题,提出一种基于暗原色先验的机器视觉图像去雾算法。以大气散射模型和暗原色先验理论为基础,在带雾图像的暗原色图上指定某一灰度区间,选取其中出现频率最高的亮度值作为大气光亮度值。将带雾图像转为灰度图像,采用直方图均衡化的方法对其进行增强,尽可能多地展现带雾图像所包含的结构信息,进而以增强后的灰度图像作为引导图像进行导向滤波,进一步优化透射率,加快运行速度。实验结果表明,该算法可获得较好的去雾效果,同时具有较高的运算效率。
关 键 词:
机器视觉
暗原色先验
大气光估计
直方图均衡化
导向滤波
去雾
Research on Machine Vision Image Clearness Under Fog and Haze Weather Conditions
Abstract:
Keywords:
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