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| 基于分数阶变换和改进最小生成树的图像配准算法 | |
| 作者单位： | ;1.安阳工学院计算机科学与信息工程学院;2.华中科技大学国家数控系统工程技术研究中心;3.郑州大学信息工程学院 |
| 摘 要： | 为改善图像配准的精度和稳定性,提出一种新的鲁棒图像配准算法。定义分数阶变换,强化图像特征信息,联合分数阶与高斯核函数,将图像信号变换为尺度空间,利用尺度不变特征变换提取图像特征点,通过改进最小生成树建立特征点的结构关系,完成图像特征点匹配,引入随机抽样一致性技术降低误匹配。实验结果表明,与基于Harris角点检测的匹配算法、基于随机k-d树的匹配算法以及块匹配算法相比,该算法具有更高的配准精度与鲁棒性。 |
| 关 键 词： | 图像配准 分数阶变换 最小生成树 特征配准 随机抽样 |
Image Registration Algorithm Based on Fractional Order Transformation and Improved Minimum Spanning Tree |
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