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杂志ISSN号
基于改进ABC算法优化SVM的汽车发动机故障诊断
作者姓名:
李秋玲
贾敏智
作者单位:
太原理工大学信息工程学院;
摘 要:
汽车发动机系统运行机理复杂,发动机故障成因与故障现象往往呈现出不确定的对应关系。为此,提出一种尾气成分分析基础上的支持向量机的汽车发动机故障诊断方法。首先,提取典型状态下的特征气体含量,规一化处理作为训练样本,然后采用改进的人工蜂群算法(ABC)优化SVM参数,构造SVM发动机故障分类器,实现对发动机故障的准确诊断。仿真结果表明,此方法能够对发动机故障进行快速识别,且故障诊断精度较高。
关 键 词:
汽车发动机
尾气
支持向量机
故障诊断
改进的人工蜂群算法
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