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| 基于Excel数据挖掘实现制造企业的决策支持 | |
| 作者姓名： | 欧阳浩 王智文 陈波 王萌 韦灵 |
| 作者单位： | 广西科技大学计算机学院;广西科技大学鹿山学院; |
| 基金项目： | 广西自然科学基金项目(2013GXNSFAA019336);广西自然科学基金项目(2013GXNSFBA019280);广西壮族自治区教育厅项目(201203YB124);广西科技大学科学基金(校科自1261128);广西科技大学鹿山学院科学基金(2013LSZK05) |
| 摘 要： | 以往对于制造企业的数据挖掘研究,大多停留于理论和概念的介绍,很少有与具体应用软件结合的。Excel是最常用的电子表格软件,已被各制造企业普遍使用,从2007版以后的Excel软件增加了数据挖掘插件,使用Excel实现数据挖掘,投入和学习成本极低。本文介绍了如何使用Excel软件的数据挖掘功能,来实现制造企业的智能办公与决策支持。使用此数据挖掘功能,分析了1980-2011国家统计金属切削机床和轿车的产量数据,设计了预测模型。本文最后使用了Excel提供的检测类别功能,实现了人力资源管理中员工能力的聚类分析。实验结果证明Excel的预测和聚类分析都是有效的。 |
| 关 键 词： | Excel 数据挖掘 决策支持 智能办公 Sql Server 制造企业 |
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