| 一种新的自适应免疫进化算法 |
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| 引用本文： | 何宏,钱锋. 一种新的自适应免疫进化算法[J]. 信息与控制, 2007, 36(1): 34-38 |
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| 作者姓名： | 何宏 钱锋 |
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| 作者单位： | 1. 华东理工大学自动化研究所,上海,200237;上海师范大学机械与电子工程学院,上海,201418
2. 华东理工大学自动化研究所,上海,200237 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;国家重点基础研究发展计划(973计划);国家高技术研究发展计划(863计划);上海市重点基础研究项目;上海市自然科学基金 |
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| 摘 要： | 根据生物免疫系统的免疫网络调节机理，提出了一种新的自适应免疫进化算法．该算法按照抗体激励水平进行选择操作；同时建立优秀抗体记忆库，并采用种群自适应调节策略，保持了进化抗体群的多样性．试验表明，该算法比标准遗传算法的收敛性能好，能有效避免遗传算法种群多样性保持能力不足和早收敛的缺点．
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| 关 键 词： | 免疫网络 自适应 遗传算法 激励水平 |
| 文章编号： | 1002-0411（2007）01-0034-05 |
| 修稿时间： | 2006-03-04 |
A New Adaptive Immune Evolutionary Algorithm |
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| HE Hong,QIAN Feng. A New Adaptive Immune Evolutionary Algorithm[J]. Information and Control, 2007, 36(1): 34-38 |
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| Authors: | HE Hong QIAN Feng |
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| Affiliation: | 1, Institute of Automation, East China University of Science and Technology, Shanghai College of Mechanical and Electronic Engineering, Shanghai Normal University, Shanghai 200237, China; 201418, China |
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| Abstract: | A new adaptive immune evolutionary algorithm(NAIEA) is proposed on the basis of the immune network regulating mechanism of biological immune system.The NAIEA adopts selection operation according to the stimulation level of each antibody.A memory base for good antibodies is devised simultaneously and an adaptive adjusting strategy of antibody population is used to keep the diversity of the evolutionary antibodies.The experiments show that the NAIEA has better convergence performance than the standard genetic algorithm and can effectively avoid premature convergence and prevent the loss of population diversity of genetic algorithm. |
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| Keywords: | immune network adaptation genetic algorithm stimulation level |
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